งานของ Sternins เป็นแรงบันดาลใจ แต่ต้องใช้วิธีการบาคาร่าส่วนบุคคลในการรวบรวมข้อมูล Albanna สงสัยว่าบิ๊กดาต้า เช่น ภาพถ่ายดาวเทียมและเนื้อหาโซเชียลมีเดีย ควบคู่ไปกับการวิจัยเชิงคุณภาพ จะสามารถทำงานได้สำเร็จด้วยต้นทุนเริ่มต้นที่ต่ำลงหรือไม่ข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์หลายประการ Albana อธิบาย มีชุดข้อมูลอยู่แล้ว ดังนั้นกระบวนการนี้จึงใช้แรงงานน้อยลงในขั้นต้นกว่าการไปตามบ้าน การระบุค่าผิดปกติในระดับหมู่บ้านหรือพื้นที่ใกล้เคียงแทนการระบุตัวบุคคลจะช่วยลดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว
ยิ่งชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่เท่าใด คุณก็จะสามารถระบุความเบี่ยงเบนเชิงบวก
ได้มากขึ้นเท่านั้น Albanna กล่าว “ความเบี่ยงเบนเชิงบวกนั้นหายากมาก เรากำลังพูดถึง 2 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์ของตัวอย่างใดก็ตามที่คุณกำลังตรวจสอบ” เธอกล่าว
ในปี 2020 Albanna และพันธมิตรระหว่างประเทศหลายรายร่วมกันก่อตั้งโครงการ Data Powered Positive Deviance โครงการนำร่องในการทำงานร่วมกันกำลังระบุพื้นที่สาธารณะที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับผู้หญิงในเม็กซิโกซิตี้และจัดทำแผนที่ชุมชนที่ผลิตข้าวฟ่างมากที่สุดในไนเจอร์ โครงการระบุเขตพื้นที่ที่ดีที่สุดในการยับยั้งการแพร่กระจายของ COVID-19ในเยอรมนีรายงานผลการวิจัยในเดือนกันยายนในInternational Journal of Environmental Research and Public Health ความร่วมมือดังกล่าวยังดำเนินโครงการพื้นที่เพาะปลูกเพื่อสุขภาพของโซมาเลียอีกด้วย
ในโซมาเลีย ทีมต้องค้นหาหมู่บ้านที่ประสบความสำเร็จก่อน “เราเริ่มต้นโดยหวังว่าเราจะสามารถระบุชุมชนที่สามารถรักษาและรักษาจำนวนปศุสัตว์ของพวกเขาหลังภัยแล้งปี 2559-2560” อัลบันนากล่าว ภัยแล้งนั้นรุนแรงทำให้มากกว่าครึ่งประเทศขาดแคลนอาหาร ( SN: 1/19/19, p. 7 )
การนับปศุสัตว์พิสูจน์ได้โดยตรงว่ายุ่งยาก ดังนั้นทีมจึงมุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดอื่น
: สุขภาพของทุ่งหญ้า พืชพรรณที่ดีต่อสุขภาพจะทำให้ปศุสัตว์มีสุขภาพที่ดีขึ้น Albana อธิบาย
จากนั้นทีมงานได้ขยายเข้าไปในหมู่บ้าน 314 แห่งในเขต West Golis ที่เต็มไปด้วยภูเขาของโซมาเลีย และดูข้อมูลสามชุด นักวิจัยจัดกลุ่มหมู่บ้านที่คล้ายกันโดยใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝนและดินปกคลุม ข้อมูลดาวเทียมสำรวจโลกระหว่างปี 2559 ถึง 2563 เป็นมาตรวัดความหนาแน่นของพืชพรรณ กระบวนการดังกล่าวช่วยให้พวกเขาระบุสิ่งเบี่ยงเบนเชิงบวกที่อาจเกิดขึ้นได้ 13 หมู่บ้าน หมู่บ้านที่รักษาพืชพันธุ์ให้มีสุขภาพดีขึ้นแม้จะเกิดภัยแล้ง
ภาพถ่ายดาวเทียมโดยละเอียดของค่าผิดปกติเหล่านี้เผยให้เห็นเทคนิคการอนุรักษ์ที่ไม่เหมือนใครซึ่งช่วยรักษาทุ่งหญ้าในบริเวณใกล้เคียง ตัวอย่างเช่น หมู่บ้านบางแห่งใช้พุ่มไม้พุ่มรอบๆ นิคมเพื่อจำกัดการกัดเซาะหรือแกะสลักแอ่งรูปพระจันทร์ครึ่งเสี้ยวให้เป็นภูมิประเทศเพื่อกักเก็บน้ำนักวิจัยรายงานออนไลน์วันที่ 24 ธันวาคมในDevelopment Engineering
เพื่อค้นหาว่าอะไรเป็นแรงผลักดันให้ชาวบ้านนำแนวทางปฏิบัติที่ประสบความสำเร็จเหล่านี้ไปใช้ ทีมงานได้ส่งที่ปรึกษาด้านเลี้ยงสัตว์ในท้องถิ่นและที่ปรึกษาด้านทุ่งหญ้า Mohamed Jama Hussein ไปสำรวจรอบๆ ฮุสเซนเปรียบเทียบหมู่บ้านที่อาจเบี่ยงเบนในทางบวก 10 แห่ง โดย 2 หมู่บ้านแสดงระดับความหนาแน่นของพันธุ์ไม้โดยเฉลี่ย และหมู่บ้านที่มีพืชพันธุ์ต่ำ 8 แห่งที่ได้รับผลกระทบอย่างหนัก ซึ่งเป็นค่าเบี่ยงเบนเชิงลบ เขาค้นพบว่าผู้นำของหมู่บ้านที่เบี่ยงเบนในทางบวกได้ขัดขวางไม่ให้ประชาชนเอกชนปิดล้อมที่ดินของชุมชนเพื่อใช้ส่วนตัว ในทางตรงกันข้าม การ “นั่งยองๆ” บนพื้นที่สาธารณะยังคงเป็นเรื่องธรรมดาในหมู่บ้านอื่นๆ
ฮุสเซนยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าชาวนาในหมู่บ้านที่ประสบความสำเร็จได้ย้ายออกจากชีวิตอภิบาลล้วนๆ เพื่อกระจายแหล่งรายได้ของพวกเขา ชาวบ้านบางคนเริ่มปลูกพืชผลของตนเองและแม้แต่อาหารสัตว์ ในขณะเดียวกันผู้หญิงหลายคนเริ่มเลี้ยงผึ้งซึ่งให้ประโยชน์ที่คาดไม่ถึง Albanna กล่าว การปรากฏตัวของผึ้งขัดขวางผู้คนจากการตัดไม้พุ่มและต้นไม้ในทุ่งกว้างเพื่อเป็นเชื้อเพลิง
ภาพหมู่คนในหมู่บ้านแห่งหนึ่งในโซมาเลีย
ชาวบ้านในหมู่บ้านทางตอนเหนือของโซมาเลียพูดคุยถึงวิธีที่พวกเขาต่อสู้กับความแห้งแล้งบ่อยครั้งของภูมิภาค
โมฮาเหม็ด จามา ฮุสเซน
การแทรกแซงเป้าหมาย
นอกจากให้ข้อมูลแก่นักวิจัยและผู้กำหนดนโยบายในการออกแบบการแทรกแซงใหม่แล้ว วิธีการเบี่ยงเบนเชิงบวกยังสามารถเสริมสร้างการแทรกแซงที่มีอยู่ได้อีกด้วย Kai Ruggeri ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์พฤติกรรมและนโยบายสาธารณะจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบียกล่าวบาคาร่า
